螞蟻集團計算存儲首席架構師何昌華通過央廣網平臺，深入分享了圖計算技術在網絡科技領域的核心價值與發展前景。作為一項能夠高效處理復雜關聯數據的前沿技術，圖計算正逐漸成為驅動金融科技、社交網絡、智能推薦等眾多領域技術革新的關鍵引擎。

何昌華指出，在傳統的計算模型中，數據通常以表格形式存儲，處理的是孤立的記錄。現實世界中的數據——無論是用戶之間的社交聯系、金融交易網絡，還是知識圖譜中的實體關系——本質上是相互關聯的。圖計算技術正是為了挖掘這些“關系”的價值而生。它以圖（Graph）為基本數據結構，其中節點代表實體，邊代表實體間的關系，從而能夠更直觀、更高效地進行路徑分析、社區發現、影響力傳播等復雜運算。

在螞蟻集團的具體實踐中，圖計算技術已展現出強大的應用效能。例如，在風險管理領域，通過構建包含用戶、設備、交易、地理位置等實體及其關聯的龐大圖網絡，系統能夠實時識別異常交易模式與潛在的欺詐團伙，其精準度和效率遠超傳統基于規則或簡單統計的方法。在信貸評估中，圖計算可以分析用戶在整個生態中的信用關聯網絡，為缺乏傳統信貸記錄的用戶提供更公平的信用評價。在提升用戶體驗方面，它支撐著更精準的個性化推薦與智能客服，通過理解用戶與商品、服務、信息之間的復雜網絡，實現“千人千面”的服務。

何昌華強調，圖計算技術的落地面臨著存儲、計算和易用性三大挑戰。海量、動態變化的圖數據對存儲系統的吞吐與擴展性提出了極高要求；復雜的圖算法需要強大的并行計算能力；而要讓廣大業務開發人員能夠便捷地使用圖計算，則需要構建友好的開發框架與工具鏈。螞蟻集團通過自主研發的高性能圖計算平臺，整合了圖存儲、圖計算引擎與上層應用框架，實現了萬億邊規模圖的實時查詢與分鐘級分析，并將該能力通過云計算服務開放給外部開發者，降低了技術使用門檻。

何昌華認為，隨著物聯網、5G、人工智能的融合發展，萬物互聯產生的數據將更具關聯性，圖計算的重要性將愈發凸顯。它不僅是優化現有互聯網服務的利器，更是構建下一代智能應用——如城市大腦、自動駕駛感知、生物醫藥網絡分析——的基礎性技術。網絡科技領域的競爭，正從對單一數據價值的挖掘，轉向對復雜數據關系網絡的深度洞察與智能決策。圖計算，作為理解這個世界關聯本質的“顯微鏡”和“望遠鏡”，將持續引領技術開發的新范式。

本次分享通過央廣網的傳播，讓業界與公眾更清晰地認識到，圖計算已不再局限于學術研究，而是正在實實在在地重塑網絡科技的應用版圖，成為企業數字化轉型與智能化升級不可或缺的核心競爭力。